| ISBN/价格: | 978-7-300-31381-8:CNY49.00 |
|---|---|
| 作品语种: | chi |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | 强化学习入门/.吴喜之, 张敏编著 |
| 出版发行项: | 北京:,中国人民大学出版社:,2023.03 |
| 载体形态项: | 186页:;+26cm |
| 丛编项: | 基于Python的数据分析丛书 |
| 提要文摘: | 本书概念准确、体系完整、案例全面, 分为两部分, 共六章。第一部分“强化学习基础与实践”共3章: (1) 引言 ; (2) 马尔科夫决策过程和动态规划 ; (3) 各种机器学习算法及实例。第二部分“软件及一点教学”共3章: (1) Python基础 ; (2) PyTorch与深度学习 ; (3) 回顾一点教学。 |
| 题名主题: | 机器学习 |
| 题名主题: | 程序语言 程序设计 |
| 非控主题词: | Python |
| 中图分类: | TP181 |
| 中图分类: | TP312PY |
| 个人名称等同: | 吴喜之 编著 |
| 个人名称等同: | 张敏 编著 |
| 记录来源: | CN 人天书店 20230310 |