| ISBN/价格: | 978-7-117-34141-7:CNY98.00 |
| 作品语种: | chi |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | Python医学实用统计分析/.潘兴强, 陈根浪主编 |
| 出版发行项: | 北京:,人民卫生出版社:,2023 |
| 载体形态项: | 11, 242页:;+图:;+26cm |
| 提要文摘: | 本书主要介绍与数据分析有关的语法基础,针对性强,帮助读者快速入门,譬如在第2部分重点介绍了Python入门语法、特征以及数据分析所需要的一些基本语法。Python可以通过多个库、多种方法实现相同目的,如实现线性回归可以用sklearn、statsmodels等库,实现生存分析可以使用lifelines、pysurvival、statsmodels等库,并且存在很多代码不统一的情况,这会给初学者带来困惑。针对这个问题,书中主要使用Scipy库来实现假设检验,使用statsmodels库来拟合统计模型,并且尽量使用简洁的代码来完成数据分析,譬如在第7部分中介绍了利用Pandas库在同步完成数据清洗和统计图绘制,减少代码书写量,提高数据分析效率。 |
| 题名主题: | 软件工具 程序设计 应用 医学统计 统计分析 |
| 中图分类: | R195.1-39 |
| 个人名称等同: | 潘兴强 主编 |
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| 个人名称等同: | 陈根浪 主编 |
| 记录来源: | CN 上海新华 20240511 |